Центры обработки данных для ИИ могут утроить поток электронных отходов

Масштабное строительство центров обработки данных для искусственного интеллекта может привести к трехкратному росту ежегодного объема электронных отходов в мире в течение следующих 25 лет. Такой прогноз содержится в докладе некоммерческой экологической организации Basel Action Network (BAN).

По оценке авторов, оборудование, связанное с развитием ИИ, за этот период образует достаточно отходов, чтобы заполненными морскими контейнерами можно было шесть раз опоясать Землю. При этом системного плана обращения с этим потоком пока нет.

Электронные отходы могут содержать свинец, ртуть, кадмий и стойкие химические вещества. Одновременно в них присутствуют ценные металлы, извлечение которых остается сложным.

Быстрорастущий поток отходов

«Уже сейчас электронные отходы представляют собой самый быстрорастущий поток отходов на планете, и только пятая их часть должным образом утилизируется», — заявил соучредитель BAN Джим Пакетт. Организация занимается предотвращением вывоза токсичных отходов в беднейшие регионы мира.

Автор книги Power Metal Винс Бейзер также указывает на проблемы с обращением электронных отходов в США. По его словам, часть техники вывозят за границу, а значительная доля попадает на свалки, где опасные вещества могут загрязнять воду и почву.

Что учитывали в расчетах

В докладе говорится, что в США строится 4871 новый центр обработки данных. Не все эти объекты напрямую предназначены для ИИ, однако многие будут использоваться для соответствующих вычислений.

Авторы оценили отходы не только от компьютерных серверов, но и от сопутствующей инфраструктуры. В расчеты вошли медь, сталь и бетон, используемые в системах охлаждения, распределения электроэнергии, сетевом оборудовании и накопителях энергии.

Основой оценки стал прогноз ввода вычислительных мощностей: к 2030 году в мире может появиться около 100 ГВт новых мощностей, после чего рост продолжится. Затем аналитики рассчитали массу необходимого оборудования. В частности, одна серверная стойка может весить около 1360 кг, коммутатор — до 30 кг, а для подключения каждой стойки требуются сотни килограммов медного кабеля.

Замена оборудования каждые два–пять лет

В докладе предполагается, что значительная часть оборудования не будет рассчитана на ремонт и повторное использование. Полная замена может требоваться каждые два–пять лет.

Еще один фактор — возможное ускоренное обновление потребительских компьютеров, телефонов и телекоммуникационной техники из-за вычислительных требований новых систем.

С учетом всех категорий оборудования BAN прогнозирует, что к 2030 году вывод из эксплуатации техники, связанной с ИИ, может создавать до 13 млн тонн электронных отходов в год. Эта оценка заметно выше показателей ряда предыдущих исследований.

Экологические риски выходят за рамки электронного лома

Строительство центров обработки данных уже вызывает сопротивление в США из-за потребности таких объектов в площадях и электроэнергии. Теперь внимание смещается и к долгосрочным последствиям вывода оборудования из эксплуатации.

Группа экспертов в области экологии и здравоохранения призвала федеральное правительство защитить здоровье граждан от последствий развития ИИ. Они сослались на оценки, согласно которым загрязнение воздуха из-за энергопотребления центров обработки данных может привести в США к сотням тысяч новых случаев астмы и до 1300 преждевременных смертей ежегодно.

При этом администрация Трампа стремилась ослабить экологические требования, которые обычно применяются к столь масштабному технологическому развитию.

Почти $7 трлн капитальных затрат

McKinsey & Company в отчете за 2025 год оценила необходимые мировые капитальные затраты на строительство центров обработки данных почти в $7 трлн в течение пяти лет. На этих объектах должны круглосуточно работать миллионы серверов.

BAN сопоставляет эту сумму со стоимостью искоренения мирового голода в течение следующих 75 лет, отмечая, что на инфраструктуру ИИ ее планируют потратить всего за пять лет.

Авторы доклада подчеркивают, что пользователи информационных технологий уже вовлечены в развитие ИИ независимо от собственного выбора и зачастую не осознают его более широких последствий.