Технология MRF с использованием искусственного интеллекта помогает извлекать пищевые полипропиленовые материалы

Краткое описание:

• Изменения в политике и обязательства брендов повышают спрос на пищевой полипропилен, который может использоваться в качестве переработанного содержимого в упаковке, но предложение ограничено, говорится в новом отчете Closed Loop Partners . Использование оборудования с искусственным интеллектом на MRF способствует масштабному восстановлению материалов, согласно отчету, который содержит результаты исследования, проведенного совместно с технологической компанией Greyparrot.

• Согласно отчету, прозрачный и белый пищевой полипропилен, такой как стаканчики для напитков и баночки для йогурта, широко представлен в потоках вторичной переработки и составляет более 75% полипропилена, собранного на четырех предприятиях по переработке отходов, охваченных исследованием. 

• В отчете говорится, что технологии на основе искусственного интеллекта предоставляют данные о характеристиках огромных объемов материала на более детальном уровне, чем это было доступно ранее, что способствует повышению уровня извлечения и созданию стоимости.

Полный обзор:

Это исследование, проведенное под руководством Центра экономики замкнутого цикла CLP и Фонда замкнутого цикла, описывается как одна из самых обширных инициатив по характеристике материалов на сегодняшний день. Понимание того, что находится в полипропиленовом тюке, является первым шагом к удовлетворению спроса на материал, согласно отчету, поэтому партнеры приступили к исследованию характеристик.

Они проанализировали более 650 тонн материалов в четырех американских MRF, которые уже принимали полипропиленовый материал. Команда установила технологию анализа Greyparrot с поддержкой искусственного интеллекта в каждом месте. Участвующие операторы MRF включали Balcones Recycling в Техасе, Cougles Recycling в Пенсильвании, Rumpke Waste & Recycling в Огайо и Eureka Recycling в Миннесоте

Анализаторы были установлены над движущимися лентами на MRF. Они регистрировали изображение каждого объекта, проходящего по ленте, и генерировали классификации, которые включали массу и площадь объекта, а также вероятность того, что предмет является пищевым материалом. Система Greyparrot включала классификации для 20 предметов из полипропилена, включая белые и черные контейнеры и крышки.

В отчете говорится, что оборудование с искусственным интеллектом и более подробный сбор данных повышают прозрачность. Кроме того, это дает операторам MRF возможность экспериментировать с созданием различных тюков, например, тюков, предназначенных для пищевого полипропилена. Это может повысить качество и создать большую ценность, говорится в отчете.

Белый полипропилен составил около трети материала, исследованного в MRF в этом исследовании, а прозрачный полипропилен составил около половины. Стаканчики для напитков были самой распространенной прозрачной упаковкой (31%), за ними следовали крышки (27%), а также кастрюли и ванночки (20%). В то время как почти весь прозрачный и белый полипропилен в исследовании был пищевым материалом, около 90% цветного полипропилена, вероятно, были изготовлены из непищевого материала.

Исследование было специально направлено на выявление данных в одной точке цепочки переработки полипропилена, а следующим шагом является использование таких данных для создания возможностей на последующих этапах, говорится в отчете. Это может помочь выявить и устранить узкие места, которые мешают пищевым материалам достигать своих самых высоких и наилучших конечных рынков. CLP заявила, что это исследование закладывает основу для дополнительных исследований по восстановлению материалов, и будущая работа может быть сосредоточена на других материалах, помимо пищевого полипропилена.

«Мы с нетерпением ждем возможности найти больше возможностей для возвращения ценных пищевых материалов обратно в цепочки поставок упаковки для предприятий общественного питания, что является важным шагом на пути к достижению целей по переработке переработанного материала и цикличности упаковки», — заявила в пресс-релизе Кейт Дейли, управляющий партнер и глава Центра экономики замкнутого цикла.

Исследование было совместно профинансировано консорциумом NextGen, управляемым CLP , в который входят такие крупные компании, как McDonald’s, Starbucks, Coca Cola Co. и PepsiCo.

Источник: https://www.wastedive.com/news/closed-loop-partners-ai-food-grade-polypropylene-recycling/743436/