Скрытая стоимость лесных пожаров в Калифорнии и почему необходимо развивать систему переработки отходов

Лесные пожары в Калифорнии больше не являются сезонными аномалиями — они стали постоянным атрибутом экологического и экономического ландшафта штата. Только в сезоне лесных пожаров 2024 года произошло более 8000 пожаров, в результате которых было уничтожено более 1 миллиона акров и 1716 строений . Помимо трагической гибели людей и имущества, эти пожары оставляют после себя миллионы тонн опасного мусора, создавая кризис в сфере управления отходами, с которым штат не в состоянии справиться.

Проблема отходов после лесных пожаров в Калифорнии

• Парковый пожар уничтожил 428 800 акров земли , став одним из крупнейших в истории штата.

• По оценкам, убытки застрахованного имущества от лесных пожаров 2024 года составят от 28 до 45 миллиардов долларов , а более широкий экономический ущерб прогнозируется в размере 275 миллиардов долларов.

• Среди хаоса восстановления после лесных пожаров упускают из виду ошеломляющее количество материалов, которые можно спасти. Один лесной пожар производит более 100 000 тонн перерабатываемых металлов , однако устаревшие методы сортировки означают, что большая их часть теряется на свалках.

Нынешний подход — спешка с удалением мусора и отправка большей его части на свалки — не является ни устойчивым, ни ответственным. Опасные материалы, такие как зола, асбест и расплавленный пластик, требуют специальной обработки, а неспособность извлечь ценные материалы означает упущение критически важных возможностей для устойчивости и экономического восстановления.

Распад традиционных методов переработки отходов

Несмотря на срочность расчистки лесных пожаров, традиционные усилия по восстановлению остаются неэффективными и устаревшими. Текущая инфраструктура с трудом справляется с огромным потоком мусора, обеспечивая при этом эффективную обработку и восстановление ресурсов. Установки по восстановлению материалов (MRF) часто рассматриваются как решение, но без правильной технологии они остаются перегруженными и неэффективными, неспособными справиться с мусором катастроф в требуемых масштабах.

Большее количество MRF само по себе не решит эту проблему

Хотя увеличение мощности MRF необходимо, это не полное решение. Традиционные методы сортировки медленные, опасные и неэффективные, когда дело касается восстановления мусора после лесных пожаров. Основные проблемы ручной сортировки:

• Скорость обработки : для восстановления сообществ необходимо быстро расчистить завалы после стихийных бедствий, однако ручная сортировка слишком медленная для удовлетворения потребностей восстановления.

• Безопасность работников : Опасные материалы, такие как тяжелые металлы и литий-ионные аккумуляторы, представляют серьезную опасность для работников, вручную перерабатывающих мусор.

• Материальные потери : без автоматизации ценные металлы, древесина и пластик часто выбрасываются на свалки вместо того, чтобы быть переработанными.

• Проблемы общества : в Дуарте, Калифорния, жители протестовали против решения Агентства по охране окружающей среды перерабатывать опасный мусор в местном парке, подчеркивая необходимость разработки более эффективных стратегий утилизации отходов для предотвращения накопления токсичных отходов вблизи населенных пунктов.

Как автоматизация устраняет пробелы в утилизации отходов после стихийных бедствий

ИИ и робототехника предлагают три ключевых преимущества:

1) Непрерывная обработка для более быстрого восстановления
Сортировка на основе ИИ работает круглосуточно, исключая простои и обеспечивая постоянный поток сортировки. Это устраняет нехватку рабочей силы и позволяет предприятиям поддерживать круглосуточную работу без перерывов.

2) Повышение безопасности работников
Автоматизированная сортировка снижает прямой контакт с опасным мусором, сводя к минимуму риски для здоровья и позволяя работникам сосредоточиться на контроле качества и надзоре за системой.

3) Более высокие показатели переработки и меньше отходов на свалках
Системы на основе ИИ достигают точности сортировки более 95%, гарантируя, что больше материалов будет восстановлено и меньше окажется на свалках. Поскольку литий-ионные аккумуляторы являются одними из самых опасных материалов, обнаруженных в лесных пожарах, неправильная утилизация может привести к пожарам на объектах по утилизации отходов. Сортировка на основе ИИ обнаруживает и безопасно перенаправляет эти материалы до того, как они станут опасными.

Более разумный подход к управлению отходами, образовавшимися в результате лесных пожаров

Кризис лесных пожаров в Калифорнии — это также кризис отходов, и существующие системы не оснащены для масштаба или срочности восстановления мусора после катастрофы. Расширение мощности MRF без автоматизации только увековечит неэффективность. Сортировка с использованием ИИ больше не является опциональной, это необходимость.

В Waste Robotics мы переопределяем способ управления очисткой от стихийных бедствий. Сортировка на основе ИИ — это не только эффективность, это ключ к тому, чтобы сделать восстановление после лесных пожаров более безопасным, быстрым и устойчивым. Поскольку лесные пожары продолжают изменять наши ландшафты, потребность в интеллектуальной автоматизации никогда не была более острой.

Будущее утилизации отходов лесных пожаров зависит от дальновидных решений. Вы готовы модернизировать свой подход к ликвидации последствий стихийных бедствий? Свяжитесь с ними сегодня, чтобы узнать, как автоматизация может преобразовать ваши операции.

Источник: https://wasteadvantagemag.com/the-hidden-cost-of-wildfires-in-california-and-why-waste-recovery-must-evolve/