Роботы для сортировки текстиля: как проект Pick4Crcl работает со смешанными тканями

Проект Pick4Crcl объединяет робототехнику и технологии распознавания материалов. Система должна идентифицировать, разделять и сортировать использованный текстиль, направляя его на подходящий процесс переработки.

Более точная сортировка позволит повысить качество вторичных волокон и увеличить объем текстиля, пригодного для производства новых изделий. Разработка ведется на фоне ужесточения требований к циркулярной экономике в Европе и перехода многих стран к обязательному раздельному сбору текстиля.

Роботизированная сортировка без заданных моделей

Исследователи разрабатывают алгоритмы, с помощью которых роботы смогут извлекать отдельные текстильные изделия из смешанного потока отходов. При этом системе не потребуются заранее заданные модели объектов.

Для определения состава материалов планируется использовать сенсорную систему, объединяющую несколько методов измерения. Одна из основных задач — распознавание смешанных тканей, которые сложно разделять и перерабатывать в новые волокна.

Технологию испытают на пилотной установке в реальных условиях. Помимо качества сортировки, участники проекта оценят экономические и экологические показатели системы, а затем подготовят план ее коммерческого внедрения.

Распределение задач между участниками

Проект координирует немецкая технологическая компания Polysecure, которая разрабатывает решения для идентификации и отслеживания материалов. Ее партнером выступает Институт производственной инженерии и автоматизации имени Фраунгофера, специализирующийся на прикладных исследованиях.

Polysecure отвечает за систему идентификации текстильных изделий, а также за интеграцию и проверку пилотной сортировочной линии. Институт Фраунгофера разрабатывает технологии роботизированного разделения и подачи материалов.

Проект финансирует Министерство экономики, труда и туризма земли Баден-Вюртемберг.

Что проект может дать переработчикам

В случае успешных испытаний Pick4Crcl позволит автоматизировать трудоемкие операции сортировки и частично снизить зависимость предприятий от ручного труда. Более точное определение состава материалов должно улучшить качество сырья и увеличить объем вторичных волокон, доступных для производства нового текстиля.