Пять металлов, без которых невозможен рост центров обработки данных

Инфраструктура искусственного интеллекта имеет вполне материальную основу. Центрам обработки данных нужны системы электроснабжения и охлаждения, процессоры, сетевое оборудование и резервные мощности. Производство и эксплуатация всех этих систем зависят от металлов и других минеральных ресурсов.

Исследование инфраструктуры центров обработки данных для ИИ, проведенное в 2026 году, показало, что основная часть смоделированного спроса на минералы связана с энергетической инфраструктурой. Геологическая служба США также относит медь, алюминий, галлий, германий и редкоземельные элементы к материалам, используемым в оборудовании ЦОД.

1. Медь: электроснабжение и теплоотвод

Медь — один из основных материалов физической инфраструктуры ИИ. Она используется в системах электропитания центров обработки данных, серверной проводке, трансформаторах, шинах, линиях передачи и распределения электроэнергии. Высокая теплопроводность также делает ее востребованной в системах охлаждения.

По данным исследования 2026 года, на медь приходится 83% общей смоделированной массы минеральных ресурсов, необходимых для инфраструктуры центров обработки данных для ИИ. Наибольшая доля связана с передачей и распределением электроэнергии. МВФ отмечает, что один кампус гипермасштабного ЦОД может содержать почти столько же меди, сколько шахта среднего размера производит за год.

2. Галлий: материал для силовой электроники

Галлий требуется в гораздо меньших объемах, чем медь, однако он важен для производства полупроводников. Его соединения, включая нитрид галлия, применяются в высокопроизводительной силовой электронике и радиочастотных устройствах. Материалы на основе галлия также приобретают все большее значение в передовой электронике.

Международное энергетическое агентство относит галлий к минералам с особенно высоким риском перебоев в поставках. Причины — высокая концентрация производства и ограниченные возможности замены. Поэтому даже при небольших объемах потребления галлий может стать узким местом в цепочке поставок.

3. Германий: связь и передача данных

Германий используется в полупроводниках и высокопроизводительных волоконно-оптических системах. Последние необходимы для передачи больших объемов данных в современной вычислительной инфраструктуре.

МЭА также относит германий к материалам с высоким риском дефицита поставок, указывая на их концентрацию и ограниченные возможности замены. Германий востребован не только в сфере искусственного интеллекта, однако развитие высокоскоростных вычислений и сетей повышает его значение для инфраструктуры ИИ.

4. Редкоземельные элементы: магниты для оборудования

Редкоземельные элементы — это группа металлов, в которую входят, в частности, неодим, празеодим, диспрозий и тербий. Они необходимы для производства высокоэффективных постоянных магнитов, используемых в двигателях и другом оборудовании.

В центрах обработки данных компоненты с редкоземельными элементами применяются в системах охлаждения и хранения данных. Они также нужны для двигателей и электрооборудования, входящих в более широкую инфраструктуру ИИ. Дополнительный риск связан с концентрацией поставок: по данным МЭА, на Китай приходится более 90% мировой переработки редкоземельных элементов для магнитов.

5. Алюминий: легкие конструкции и охлаждение

Алюминий востребован благодаря сочетанию малого веса, коррозионной стойкости и теплопроводности. В оборудовании центров обработки данных его используют, в частности, в радиаторах и системах охлаждения.

Геологическая служба США называет алюминий наряду с медью одним из ключевых материалов для серверных радиаторов, которые отводят тепло от чувствительной электроники. По мере роста мощности процессоров для ИИ и увеличения тепловыделения значение таких компонентов возрастает.

Спрос на материалы со стороны индустрии ИИ не ограничивается производством чипов. Значительные объемы металлов требуются для энергоснабжения, охлаждения и сетевой инфраструктуры. Поэтому расширение вычислительных мощностей напрямую зависит от доступности сырья и устойчивости цепочек поставок.