Перспективы использования ИИ, ориентированного на человека, для управления отходами

Широкое внедрение искусственного интеллекта повлияло на такие разнообразные отрасли, как здравоохранение, управление цепочками поставок, энергетика и сельское хозяйство. Несмотря на ажиотаж, включая страхи потери рабочих мест и надежды на революционные достижения в производительности, ИИ еще не получил широкого распространения в управлении отходами. Хотя чат-боты для обслуживания клиентов уже используются, а такие приложения, как анализ данных и оптимизация маршрутов, уже на горизонте, управление отходами отстает от других отраслей в широком внедрении ИИ. Как и в случае использования ИИ во многих отраслях, наибольший потенциал заключается в том, как мы можем использовать его силу для улучшения жизни живых, дышащих людей, которые фактически выполняют работу.

Пятизвездочный сервис

Прямо сейчас такие инструменты, как чат-боты, автоматизация электронной почты и автоответы, широко доступны для обслуживания клиентов в самых разных отраслях, включая управление отходами. Тем не менее, остается огромный неиспользованный потенциал для ИИ в обслуживании клиентов. Возможность интеграции ИИ в колл-центры может помочь представителям, анализируя разговоры, одновременно извлекая соответствующую информацию, например фотографии подъездных путей без мусорных баков, и даже инициируя заказы на обслуживание. Этот ориентированный на клиента подход позволяет службам обслуживания клиентов предоставлять более быструю, точную и персонализированную поддержку. Благодаря помощи ИИ в реальном времени представители могут более эффективно решать проблемы клиентов, сокращая время ожидания и устраняя разочарование от повторяющихся объяснений. Кроме того, способность ИИ анализировать разговоры в реальном времени гарантирует, что клиенты получают соответствующую информацию и индивидуальные решения, укрепляя доверие и улучшая общий опыт обслуживания.

Сокращение загрязнения

Распознавание материалов — еще один вариант использования ИИ и машинного зрения в отрасли управления отходами. Эта технология уже внедряется на предприятиях по переработке материалов (MRF) и даже в бункерах мусоровозов. Используя собственные модели ИИ, организации по управлению отходами могут предупреждать водителей о рисках с помощью планшетов, камер и специализированных датчиков для обнаружения загрязняющих веществ. Например, если груз, помеченный как органические отходы, содержит мусор, система помечает его как риск загрязнения. Аналогичным образом, если в грузе твердых отходов обнаружены перерабатываемые материалы, она определяет это как упущенную возможность для переработки и может инициировать образовательную работу с жителями. Эти приложения не только оптимизируют операции по управлению отходами и повышают усилия по обеспечению устойчивого развития, но и повышают удовлетворенность клиентов, предоставляя сотрудникам передовой линии ценные, действенные данные, основанные на данных, в ходе их повседневной работы.

Безопасность прежде всего

Потенциал ИИ для улучшения жизни работников может быть расширен еще больше, помогая им оставаться в безопасности, быть хорошо обученными и даже обеспечивать им поддержку на работе. Работа по управлению отходами требует как физических, так и умственных усилий, долгих часов, повторяющихся задач и постоянного внимания к безопасности для себя и сообществ, которым они служат. Водители, управляющие автоматизированными боковыми погрузчиками, ежедневно перемещаются по узким пространствам, управляя точным оборудованием, что может быть физически утомительно и истощать умственно. ИИ может отслеживать производительность и предоставлять мгновенную обратную связь или коучинг для повышения эффективности и безопасности. Инструменты ИИ могут распознавать и вознаграждать исключительную производительность, повышая моральный дух и способствуя чувству выполненного долга, что имеет решающее значение для удержания сотрудников в любой отрасли. Кроме того, эти системы на базе ИИ могут предлагать основанные на данных проактивные предложения, такие как перерывы или устранение признаков усталости, улучшение самочувствия водителя и снижение риска несчастных случаев.

Повышение эффективности

Используя данные, полученные в ходе повседневной работы, компании по управлению отходами могут контролировать и оптимизировать маршруты сбора. Анализ данных в реальном времени может корректировать задержки, неожиданное увеличение рабочей нагрузки или перерывы. ИИ может использоваться для динамической балансировки нагрузки между водителями, обеспечивая эффективность работы и повышая удовлетворенность клиентов своевременным обслуживанием. Эти инструменты также могут позволить компаниям эффективно и действенно управлять своими самыми важными активами — своими человеческими ресурсами. ИИ может помочь поддержать водителей с особыми потребностями в планировании, предпочтениями в сверхурочной работе и многим другим, выступая в качестве механизмов поддержки для руководителей маршрутов, а не замены, что снова обеспечивает ощутимые преимущества для трудолюбивых сотрудников на передовой.

Соответствие требованиям стало проще

В будущем ИИ можно будет использовать для оптимизации соблюдения нормативных требований путем анализа постоянно меняющихся нормативных требований. Поскольку штаты, муниципалитеты и страны продолжают вводить новые нормативные требования, направленные на достижение устойчивых результатов, организации по управлению отходами часто сталкиваются с разрозненными требованиями, основанными на местах их работы. Соответствие нормативным требованиям в целях обеспечения устойчивости выступает в качестве важнейшего стимула для отрасли управления отходами, чтобы внедрять более экологически ответственные методы, минимизируя свое воздействие на окружающую среду и продвигая круговую экономику. Надлежащая документация по соблюдению требований имеет решающее значение для достижения нормативного соответствия, поскольку она обеспечивает четкую, проверяемую запись соблюдения сложных и меняющихся требований к устойчивости, предъявляемых различными руководящими органами. Точная документация гарантирует, что организации по управлению отходами могут демонстрировать соблюдение, избегая штрафов и укрепляя доверие заинтересованных сторон, включая клиентов, государственные органы и членов сообщества.

Во всех этих приложениях ИИ предоставляет организациям по управлению отходами мощные инструменты для лучшего обслуживания своих сотрудников, клиентов и сообществ. Сохраняя людей, использующих эти инструменты, в центре внимания, компании могут достигать более устойчивых результатов, обеспечивая при этом клиентоориентированный подход, который укрепляет их бренды за счет превосходного предоставления услуг. Кроме того, роль ИИ в удержании, обучении и поддержке квалифицированных сотрудников обеспечивает постоянное совершенствование, непрерывность обслуживания и создает более безопасную рабочую среду.

Взгляд в будущее

Хотя мы только начинаем понимать все возможности ИИ для улучшения управления отходами, все еще остается несколько препятствий для внедрения. Часто фрагментированная и разрозненная природа отрасли, наряду с долгой историей управления маршрутами с помощью бумаги и карандаша, может привести к более медленным темпам внедрения новых технологий. Гиперлокализованная природа сбора отходов, где правила, потребности клиентов и инфраструктура сильно различаются в зависимости от региона, затрудняет внедрение масштабных технологических достижений в том же темпе, что и в других отраслях. Преодоление этих препятствий потребует укрепления сотрудничества между заинтересованными сторонами, одновременно демонстрируя очевидную ценность для поощрения широкого внедрения решений на основе ИИ, которые приносят пользу водителям, клиентам и окружающей среде.

Страхи по поводу замены людей на рабочем месте ИИ должны быть заменены пониманием того, как эта технология может улучшить рабочее место. ИИ может создать более безопасную, более эффективную и более ориентированную на человека отрасль по управлению отходами. Он может решить проблему нехватки квалифицированной рабочей силы, помочь компаниям и сообществам достичь своих целей в области устойчивого развития, одновременно оптимизируя сбор отходов, делая его более эффективным и экологичным. Внедрение ИИ с фокусом на человека создает многочисленные положительные результаты, когда сотрудники чувствуют поддержку, клиенты получают исключительное обслуживание, а сообщества получают выгоду от более устойчивых и эффективных методов управления отходами.

Источник: https://wasteadvantagemag.com/the-promise-of-human-centric-ai-for-waste-management/