Отраслевые нюансы играют ключевую роль в принятии новых технологий

Для Блейка Гордона, генерального директора по цифровой торговле в Georgia-Pacific Recycling, определение технологии следующего поколения можно свести к простому вопросу: упрощает ли она что-то излишне сложное? Если да, то это следующее поколение.

Однако это также субъективно для конкретной отрасли, добавил он во время выступления на конференции Ассоциации переработанных материалов 2025 года в Сан-Диего на прошлой неделе. 

Когда речь идет о новых технологиях программного обеспечения, таких как искусственный интеллект, это полезное соображение при оценке того, насколько полезны различные типы ИИ для предприятий по переработке. Например, агентный ИИ — тип ИИ, который может принимать решения и иногда используется для замены человеческого взаимодействия в бизнесе — может не иметь особого смысла в сфере переработки, сказал Гордон.

«Отношения значат все, они значат так много в этой отрасли, они значат больше, чем в других отраслях», — сказал Гордон. «Так что там, где агентика может иметь смысл, здесь она может не иметь смысла».

Вместо этого он предположил, что лучшим аспектом использования ИИ в сфере переработки отходов является экономия времени при выполнении неоправданно сложных задач.

«Вам обязательно все время быть на телефоне? Вы тратите шесть часов, пытаясь узнать цену и пытаясь понять, справедлива ли она», — сказал Гордон. Генерация этих данных и оптимизация расчета цифр — это одни из ключевых утилит, которые ИИ привносит в бизнес по управлению компанией по переработке. И понимание конкретной полезности новой технологии жизненно важно для ее успешного внедрения.

«Если вы попытаетесь применить определенные технологии в этой отрасли, вы потерпите неудачу из-за тех нюансов, которых они не понимают», — сказал Гордон. 

Новый термин для такого типа использования ИИ — «дополненный интеллект», а не «искусственный».

«Оно не должно принимать решения за вас, но оно должно помогать вам принимать решения, помогать вам принимать решения быстрее», — сказал Гордон.

Данные становятся «новой нефтью»

По словам Лизы Каган, соучредителя торговой платформы Buddy, специализирующейся на металлоломе, помимо экономии времени, данные, которые могут генерировать инструменты ИИ, не только ценны, но и станут жизненно важными. 

«В какой бы отрасли вы ни работали, данные необходимы», — сказал Каган. «Данные — это новая нефть».

Она посоветовала не ждать слишком долго, чтобы принять технологии генерации данных, такие как ИИ, потому что это может поставить компании в значительно невыгодное положение в будущем. Это потому, что инструменты ИИ для анализа данных учатся на собственных анализах, совершенствуясь по мере их использования.

«Это как сложный процент: если вы компания, которая собирает все эти данные (только) сейчас, вы никогда не сможете догнать компании, которые собирают их уже какое-то время», — сказал Каган.

Но и в сфере данных важно быть разборчивым в выборе того, что компания фиксирует и сообщает. Джефф Аардсма, вице-президент по управлению отходами и переработке в поставщике программного обеспечения AMCS, сказал, что компании могут выиграть от оценки своих практик отчетности.

«Отчетность занимает много эфирного времени: мы все любим отчеты, мы отправляем отчеты, нам нужны отчеты», — сказал он. «Один из лучших способов сделать легкий шаг к оцифровке — это сократить объем данных, которые у вас есть, и усилия, связанные со сбором этих данных, и помочь нацелить их на то, что люди действительно используют».

Он добавил, что компаниям в любом случае придется это сделать, если они внедрят новую технологию, поскольку, как правило, для использования новой платформы им придется отказаться от старой структуры отчетности.

На раннем этапе задайте себе вопрос «почему»

Спикеры признали, что для компаний может показаться непреодолимым внедрение новых технологий, и «в ряде смыслов технологии развиваются быстрее, чем возможности их внедрения», отметила Аардсма. Но компании могут предпринять некоторые начальные шаги, чтобы начать или ускорить свою цифровизацию, и эти шаги включают в себя углубление в суть того, что компания хочет решить.

Каган посоветовал сначала выяснить, какие узкие места компания хочет решить – что мешает компании делать то, что она хочет. Определив «проблему», компания может искать правильное решение, а не просто устанавливать новую технологию, не зная, что от нее получить.

«Если вы просто следуете указаниям поставщика технологий и не задаете правильных вопросов, скорее всего, это вам не подойдет», — сказал Каган. «Это может быть совершенно хороший продукт, но он не решит вашу проблему».

Гордон посоветовал аналогичный подход, спрашивая «почему» как можно чаще, прежде чем внедрять решение. Компании должны спросить себя, почему у них нет времени, чтобы привлечь нового клиента или перейти в новый класс.

«Почему у вас нет на это времени? Начните спрашивать себя почему», — сказал Гордон. «Сядьте, проведите час в команде и просто задайте вопрос «почему» пять раз».

По его словам, принятие этого подхода выявит шаги в бизнес-процессе, которые могут обеспечить экономию времени. Обладая этой информацией, компании могут выбрать решение, которое устраняет реальный источник замедления.

Источник: https://resource-recycling.com/plastics/2025/05/21/industry-nuance-is-key-in-adopting-emerging-technology/