Использование ИИ для повышения эффективности переработки отходов в самом загруженном аэропорту мира

Даже специалист по устойчивому развитию может растеряться перед контейнерами для отходов. Малаз Альхирш, аналитик международного аэропорта Хартсфилд-Джексон в Атланте, признается, что недавно сам не смог сразу решить, куда выбросить мусор на конференции: в обычный контейнер, во вторсырье или в компост.

Для аэропорта, который ежегодно обслуживает более 100 млн пассажиров, такие ошибки становятся серьезной проблемой. Отходы из ресторанов, баров и магазинов попадают в разные потоки, а неправильная сортировка загрязняет вторсырье и затрудняет его переработку.

Почему сортировка после сбора не сработала

Аэропорт уже внедрил ряд экологических мер: заменил туалеты на водосберегающие, установил 100 зарядных станций на новой красной парковке, добавил станции для наполнения бутылок водой и экспериментировал с компостируемой посудой. Однако обращение с отходами остается сложной задачей. Город Атланта, в ведении которого находится аэропорт, пока далек от цели направлять 90% собранных отходов не на свалки, а на другие способы обработки.

В 2009 году аэропорт запустил экспериментальный проект GreenSort ATL. Отходы предполагалось разделять после сбора, но вторсырье оказалось слишком загрязненным для дальнейшего использования. Позже аэропорт несколько лет пытался через конкурсы найти подрядчика для строительства перерабатывающего предприятия Green Acres на своей территории. Проект так и не реализовали.

Теперь аэропорт пробует другой подход: помогать пассажирам сортировать отходы непосредственно у контейнера, до смешивания материалов.

Как работает Oscar

Систему Oscar разработала канадская компания Intuitive AI из Ванкувера. Ее основатели сначала создали закрытое устройство, которое сортировало отходы без участия человека. Затем они решили сосредоточиться на поведении пользователей — выборе, который человек делает за несколько секунд перед мусорным контейнером.

Oscar устанавливается над контейнерами и использует камеру, экран и искусственный интеллект для распознавания отходов. Система подсказывает, куда отправить предмет и нужно ли разделить его на части. Например, для кофейного стакана, крышки и картонного держателя могут действовать разные правила сбора.

В интерфейсе используются игровые элементы и поощрения за правильную сортировку. При ошибке — например, если банан отправляют в контейнер для вторсырья, — Oscar реагирует и предлагает исправить выбор. Название системы отсылает к персонажу «Улицы Сезам», а не к кинопремии.

По мере внедрения в университетах, офисах, спортивных объектах и аэропортах разработчики заметили, что интерактивный формат привлекает пользователей. В частности, дети стали подбирать мусор в терминалах, чтобы снова взаимодействовать с системой.

Первые 10 систем в Атланте

Oscar уже внедряли в аэропортах Бостона, Виннипега, Нью-Йорка — имени Джона Кеннеди и Ла-Гуардия, — Финикса и других городов. Руководитель корпоративных продаж Intuitive AI Кори Морроу подчеркивает, что каждый аэропорт устроен по-своему, поэтому систему необходимо адаптировать к местным условиям.

Директор по устойчивому развитию аэропорта Атланты Квинта Нваносике Уоррен узнала об опыте применения Oscar в аэропорту Сиэтл-Такома на отраслевой конференции. В июле в Атланте установили первые 10 систем, выбрав зоны с высокой проходимостью.

По словам Альхирша, контейнерами в этих зонах воспользовались 2,5 млн человек, а около 250 тыс. взаимодействовали с Oscar. Поступающие данные уже стали использовать при обсуждении решений по обращению с отходами.

Данные о составе отходов и ошибках пассажиров

Oscar не только дает подсказки, но и собирает информацию о потоке отходов. Для аэропорта это возможность видеть, какие материалы попадают в контейнеры, выявлять ошибки сортировки и проверять, насколько понятны пассажирам информационные сообщения.

«Наш разговор идет о том, какие информационные таблички нам нужно использовать, чтобы пассажиры понимали, какие отходы у них есть и куда их можно выбросить», — объясняет Альхирш.

По заявлению Intuitive AI, система не распознает лица и обрабатывает данные непосредственно на устройстве, без постоянных обращений к облаку. Затем информация передается на общий уровень, в том числе в панель мониторинга аэропорта.

Разработчики описывают три уровня обучения: отдельное устройство, систему конкретного объекта и глобальную сеть Oscar. Опыт распознавания нового вида отходов на одной площадке может использоваться на других, но рекомендации по сортировке адаптируются к местным правилам. Изменения требований можно учитывать через удаленное обновление программного обеспечения.

Что известно об эффективности

Intuitive AI сообщает, что после установки экранов эффективность переработки в среднем увеличивается примерно на 61%. Это показатель, заявленный разработчиком, а не результат, отдельно подтвержденный для аэропорта Атланты.

Экраны также могут использоваться для рекламы и взаимодействия с посетителями. По словам компании, такой доход способен частично компенсировать затраты на систему.

Для аэропорта Атланты практическая ценность Oscar пока заключается прежде всего в подсказках у контейнеров и данных о сортировке. Они помогают понять, где пассажиры ошибаются и как изменить инструкции. Разработчики также рассчитывают, что навыки, полученные при взаимодействии с системой, сохранятся и там, где интерактивных экранов нет.