ИИ в переработке обуви: сортировка, разборка и ограничения

Переработка обуви остается разрозненным и во многом зависимым от традиционных энергоемких процессов сектором. В отчете BCC Research «Влияние ИИ на рынок переработки обуви: перспективы развития отрасли до 2031 года» отмечается, что технологии искусственного интеллекта постепенно меняют подходы к сортировке и разборке изделий.

Где может применяться ИИ

Оптические и гиперспектральные системы, оборудование с ближнеинфракрасными датчиками и автоматизированная разборка позволяют сократить объем ручных операций. Автоматизация этих этапов может ускорить обработку и точнее разделять материалы для дальнейшей переработки.

Дополнительным стимулом становятся требования бизнеса и регуляторов. Авторы отчета указывают, что в Северной Америке и Европе ужесточаются экологические нормы и правила обращения с отходами. Одновременно растут объемы использованной обуви, направляемой на полигоны, а традиционные механические методы не всегда позволяют перерабатывать такие отходы в больших масштабах.

Проекты производителей и переработчиков

Крупные производители обуви, включая Nike и Adidas, инвестируют в программы возврата использованной продукции. Компании AMP Robotics и Recycle Track Systems, работающие в сфере переработки отходов, развивают решения на основе искусственного интеллекта.

Один из примеров — компания Sneaker Impact из Майами. Она внедрила собственную систему искусственного интеллекта в процесс сортировки. По данным, приведенным в отчете, с момента запуска программы компания обработала почти 16 млн пар обуви, достигнув показателя чистоты сортировки 95%.

«Наша программа, основанная на искусственном интеллекте, обещает изменить наше представление о жизненном цикле продукта», — заявил основатель Sneaker Impact Мо Хашем при запуске системы в 2023 году.

Французская компания CETIA использует систему SensorHUB и автоматизированную разборку с поддержкой ИИ. Оборудование способно обрабатывать до 120 пар обуви в час, что превышает скорость ручной обработки.

По словам директора CETIA Хлоэ Салмон Леганьер, одним из главных препятствий для замкнутого цикла остается точная промышленная сортировка. Для переработки необходимо надежно определять материалы, типы изделий и отдельные компоненты.

Почему обувь трудно перерабатывать

Конструкция современной обуви усложняет ее утилизацию. Некоторые модели содержат более 50 соединенных между собой материалов. Их трудно разделить, а при обычном измельчении в гранулят попадают примеси, которые снижают качество вторичного сырья.

По данным исследования Массачусетского технологического института, перерабатывается лишь 5% использованной обуви. Авторы отчета считают, что более точная сортировка и автоматизированная разборка могут повысить этот показатель.

Инвестиции и производственные ограничения

Распространение ИИ сдерживают высокие первоначальные затраты и возможные ограничения производственных мощностей. Вместе с тем такие системы могут облегчить разделение сложных материалов и поддерживать стабильную производительность.

Авторы отчета также связывают внедрение ИИ со снижением энергопотребления, сокращением простоев за счет прогнозного технического обслуживания и долгосрочной экономией. Однако практический результат зависит от масштаба предприятия, состава поступающих отходов и возможностей оборудования.