Google и NASA автоматизировали поиск выбросов метана со свалок из космоса

Google и Лаборатория реактивного движения NASA разработали модель искусственного интеллекта MAPL-EMIT для обнаружения и локализации выбросов метана. Результаты работы системы представлены в научном журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

Модель обрабатывает данные прибора Earth Surface Mineral Dust Source Investigation (EMIT) — спектрометра, установленного на внешней стороне Международной космической станции. Автоматический анализ позволяет искать метановые шлейфы на больших территориях и определять их вероятные источники.

Для обучения MAPL-EMIT использовали 3,6 млн смоделированных метановых шлейфов. Это должно помочь системе распознавать выбросы на сложном фоне, в том числе при наложении нескольких шлейфов.

По оценке исследователей, модель обнаруживает на 50% больше утечек, чем эксперты при ручном анализе. С ее помощью было выявлено более 23 тыс. ранее не зафиксированных метановых шлейфов по всему миру. В поле наблюдения также попали 24 из 25 крупнейших полигонов по объему выбросов метана.

Почему это важно для отрасли отходов

Полигоны твердых бытовых отходов остаются заметным источником антропогенных выбросов метана. В США, по данным Агентства по охране окружающей среды, они занимают третье место среди таких источников. Газ образуется прежде всего при разложении органической части отходов.

Спутниковый мониторинг не заменяет наземные измерения, но может упростить поиск крупных выбросов и выбор объектов для проверки. Для операторов полигонов это может означать более пристальное внимание к системам сбора свалочного газа, качеству изоляции участков и достоверности отчетности.

Для рынка переработки и вторсырья технология важна как инструмент оценки последствий захоронения отходов. Более точные данные о выбросах могут усилить аргументы в пользу сортировки, извлечения пригодных для переработки материалов и сокращения доли органики, направляемой на полигоны.

При этом сама модель не устраняет выбросы и не определяет меры регулирования. Ее практический эффект будет зависеть от того, как полученные данные станут использовать операторы, надзорные органы и участники проектов по сокращению парниковых газов.