Физический интеллект: использование ИИ для повышения безопасности и эффективности индустрии переработки отходов

Отрасль переработки отходов и вторичного сырья держится на опыте, интуиции и постоянной адаптации. Каждый день операторы обрабатывают непредсказуемые материалы, грузы, в которых могут скрываться батареи, газовые баллоны или загрязнения, способные остановить производство или вызвать катастрофические пожары. Только инциденты с литий-ионными батареями обходятся предприятиям в десятки миллионов долларов ежегодно. Несмотря на значительные инвестиции в автоматизацию, большинство предприятий по-прежнему работают с ограниченной видимостью того, что фактически перемещается по их трубопроводам.

Искусственный интеллект меняет эту реальность. На предприятиях системы ИИ помогают операторам получать информацию о своих процессах в режиме реального времени, обеспечивая уровень понимания и безопасности, который ранее был недоступен. Эти инструменты воплощают то, что все чаще называют физическим интеллектом: объединение данных с датчиков изображения, робототехники и аналитики для преобразования неструктурированных физических потоков материалов в полезную информацию.

Перспективная видимость

Искусственный интеллект способен видеть то, что недоступно человеку. Современные системы могут выявлять загрязнения, различать типы материалов и, в сочетании с рентгеновским излучением, обнаруживать батареи, встроенные в устройства или закопанные в отходах. Вместо того чтобы полагаться исключительно на ручные проверки или визуальный осмотр, операторы теперь могут получать оповещения в режиме реального времени об аномалиях до того, как они приведут к простоям, пожарам или дорогостоящим проблемам с качеством.

Сегодня системы мониторинга на основе искусственного интеллекта развертываются с использованием комбинации датчиков, от приложений и камер до рентгеновских лучей. Области применения варьируются от обнаружения видимых загрязнений в перерабатываемых материалах до идентификации газовых баллонов, не подлежащих измельчению материалов или неметаллических веществ в поступающих потоках металла. Некоторые системы могут анализировать целые грузовики с отходами до их выгрузки, обеспечивая беспрецедентную прозрачность в отношении потенциальных рисков и состава материалов.

Работа в различных условиях

Модели искусственного интеллекта в сфере переработки отходов быстро развиваются, чтобы справляться со сложностью реальных условий в различных потоках материалов. Современные модели могут адаптироваться к различным сенсорным системам, материалам и условиям освещения, что позволяет одному и тому же интеллектуальному уровню поддерживать множество сценариев использования — от аудита сырья и оповещений о производительности до мониторинга загрязнений. Такая гибкость означает, что ИИ может расти вместе с потребностями операторов, а не требовать каждый раз совершенно нового оборудования.

Адаптация ИИ к особенностям каждого предприятия

Наиболее успешные внедрения ИИ сочетают в себе сбор данных, понимание и действия. Нет двух одинаковых предприятий, поэтому лучшие системы разрабатываются с учетом специфических рисков и операционных приоритетов каждого предприятия. ИИ, обученный на реальных изображениях с мест эксплуатации различных типов перерабатывающих предприятий, выигрывает от уникально богатого набора данных. Например, модель, которая учится обнаруживать литий-ионные батареи на мусороперерабатывающем заводе, может быть впоследствии переобучена на локализованных данных для идентификации материалов в мелкой фракции на металлоперерабатывающем предприятии или проверки качества продукции на предприятии по переработке электронного лома.

Неотъемлемая часть операций

Поскольку страховщики, регулирующие органы и системы расширенной ответственности производителя требуют большей подотчетности, прозрачность на основе данных становится крайне важной. Обнаружение в режиме реального времени с помощью ИИ позволяет операторам количественно оценивать загрязнение, документировать соответствие требованиям и предотвращать инциденты высокого риска до их возникновения. Помимо безопасности, адаптивные платформы ИИ укрепляют доверие по всей цепочке создания стоимости в сфере переработки и дают операторам уверенность в масштабируемости.

Источник: https://wasteadvantagemag.com/physical-intelligence-using-ai-to-make-the-waste-industry-safer-and-smarter/