Recyclobot от Microsoft использует машинное обучение и компьютерное зрение для вскрытия и переработки 90% компонентов жестких дисков

Центры обработки данных по всему миру производят в общей сложности 50 миллионов метрических тонн электронных отходов каждый год, и неисправные жесткие диски составляют немалую часть этого количества. Обычно все это измельчается и измельчается, чтобы предотвратить доступ к конфиденциальным данным. Microsoft считает, что у нее есть лучшее решение: использовать роботов для полной разборки каждого диска и переработки почти всех материалов.

Серверы данных и ИИ интенсивно используют накопители, поэтому их регулярно заменяют, чтобы гарантировать бесперебойную работу сервисов. Однако, по данным  Microsoft  (через  Sweclockers ), это приводит к тому, что ежегодно уничтожается от 20 до 70 миллионов жестких дисков, и относительно небольшое количество этого материала когда-либо перерабатывается.

Ранганатан Шрикант, главный специалист по данным в Microsoft, был несколько обескуражен этим, поэтому создал проект для Microsoft Global Hackathon 2022 под названием «Безопасная и устойчивая утилизация жестких дисков». Целью было разработать решение, которое обеспечило бы «90% повторного использования и переработки всех жестких дисков к 2025 году».

Это довольно легко сделать вручную, но это просто не подходит для огромного количества дисков, которые выбрасываются каждый год. Поэтому Microsoft обратилась к роботам и машинному обучению, чтобы справиться с повторяющимися и утомительными задачами по разборке жесткого диска, разделению всех компонентов и переработке всех возможных деталей (особенно ценных неодимовых магнитов). Единственные детали, которые действительно измельчаются, — это пластины.

Это благородная цель, но не так легко ее достичь, как можно было бы подумать. Хотя жесткие диски все примерно одинаковы с точки зрения общих размеров, идентификация винтов и других деталей, а также сортировка их только по внешнему виду требует значительной подготовки ИИ.

Приведенное выше видео (не обращайте внимания на первую минуту, дальше будет лучше) показывает, чего уже достигла эта небольшая группа, и хотя она еще далека от готовности к промышленному внедрению, я уверен, что робототехническая отрасль будет заинтересована в том, чтобы принять этот вызов.

Я всегда применял подход разборки, когда избавлялся от своих старых жестких дисков: перерабатывал все стальные детали, отправлял пластины на измельчение, а затем развлекался с магнитами. Заметьте, это довольно утомительный процесс, поэтому вполне логично, что роботы и машинное обучение будут использоваться для этого в больших масштабах.

Источник: https://www.scrapmonster.com/news/ms-recyclobot-uses-machine-learning-to-recycle-hard-drive/1/93171