Трансформация управления отходами с помощью Интернета вещей, аналитики данных и искусственного интеллекта

То, что мы делаем с нашими отходами, может быть, и не самый гламурный пункт в климатической повестке дня, но это важная тема для обсуждения. Твердые бытовые отходы, отправляемые на свалки, ответственны за 14 процентов выбросов метана, связанных с деятельностью человека в США, что демонстрирует, что переход к чистому нулю не может быть полностью реализован без решения этой проблемы.

Есть явный повод для оптимизма, поскольку рыночные прогнозы указывают на то, что сектор управления отходами наконец-то получает признание на международном уровне. В настоящее время стоимость отрасли составляет почти 1,5 триллиона долларов США, и, по прогнозам, к концу десятилетия она вырастет до 2 триллионов долларов США.

Если мы посмотрим на США, то увидим многообещающие признаки того, что сфера управления отходами готова к расширению. Ожидается, что в течение следующих пяти лет ежегодный темп роста составит 5 процентов, что обусловлено устойчивым ростом объема отходов, производимых страной, а также инвестициями, вызванными экологическими проблемами в отношении методов утилизации отходов.

Препятствия к прогрессу

Однако, несмотря на благоприятные перспективы роста, ряд сохраняющихся проблем продолжают ограничивать темпы развития сектора. Поставщики услуг по управлению отходами, работающие в национальном масштабе, вынуждены бороться с противоречивыми нормативными требованиями в разных штатах, в то время как еще предстоит проделать значительную работу по обучению потребителей тому, какие отходы можно и нельзя перерабатывать.

Возможно, препятствием к прогрессу в секторе, требующим самого срочного внимания, является отношение к технологиям. Отрасль управления отходами страдает от устаревших систем, которые приводят к неэффективности различных операций, часто из-за того, что бизнес-деятельность разрозненна, а организации полагаются на множество различных систем для мониторинга и отчетности.

Чтобы управление отходами полностью раскрыло свой потенциал и помогло построить более устойчивый мир, операторам необходимо вкладывать значительные инвестиции и внедрять инновации, в частности, в технологии, которые повышают прозрачность их систем и процессов и позволяют им принимать более обоснованные и точные решения на основе данных.

Анализ в реальном времени с помощью IoT

В последние годы Интернет вещей (IoT) зарекомендовал себя как ключевой столп технологического перехода отходов и переработки. Множество вариантов использования IoT помогают операторам по управлению отходами. Крупномасштабные развертывания грузовиков с поддержкой IoT оснащены датчиками, которые сообщают данные в реальном времени, которые можно анализировать и использовать для оптимизации маршрутов сбора. Это минимизирует затраты за счет ограничения количества топлива, потребляемого грузовиками, уменьшая их воздействие на окружающую среду за счет снижения выбросов парниковых газов.

Операторы по управлению отходами также могут использовать эту технологию мониторинга для более точного прогнозирования потребностей в техническом обслуживании своих транспортных средств, что позволяет им поддерживать автопарк в хорошем рабочем состоянии и снижать риск поломок, нарушающих графики вывоза.

Контейнеры с поддержкой IoT также повышают эффективность сбора отходов. Когда дело доходит до планирования сбора, необходимо соблюдать баланс, поскольку редкие посещения могут привести к переполнению, а чрезмерно внимательный подход — это пустая трата ресурсов и увеличение расходов на топливо.

Оснащение контейнеров датчиками, которые отслеживают, насколько они близки к заполнению, является простым способом решения этой проблемы. Благодаря этому поставщики услуг по управлению отходами видят, какие объекты необходимо обслуживать в определенные моменты времени, что позволяет им отправлять персонал и транспортные средства таким образом, чтобы они наилучшим образом соответствовали их потребностям.

Раскрытие силы данных

Технология IoT — это лишь один из нескольких способов, с помощью которых поставщики услуг по управлению отходами могут собирать и анализировать данные для принятия обоснованных решений, которые улучшают их операционную эффективность. Чтобы организация могла по-настоящему воспользоваться доступной информацией, она должна иметь полную видимость всех бизнес-операций. Однако существенным препятствием для эффективного использования данных являются разрозненные устаревшие системы, в которых информация разрознена и не может быть проанализирована вместе с другими доступными наборами данных.

Программное обеспечение, которое легко интегрируется в существующие системы ERP, устраняет эту проблему, объединяя устаревшие технологии и стандартизируя процессы во всех операциях. Благодаря различным направлениям деятельности, подключенным к одной центральной системе и подающим данные в нее, поставщики услуг по управлению отходами могут собирать и анализировать данные по всем своим операциям.

Следующая задача — понять, как управлять всей этой информацией. Ответ — внедрение надежной стратегии обработки данных и аналитики, которая обеспечивает операторам по управлению отходами информацию для принятия обоснованных решений на основе собираемых ими данных.

После анализа данных по сбору отходов появляется множество преимуществ. К ним относятся отслеживание отходов по всей цепочке поставок для улучшения потока и улучшения цикличности, планирование маршрутов и сбора, что добавляет ясности для клиентов, поставщиков и персонала, а также внесение изменений в транспорт и логистику в режиме реального времени для оптимизации эффективности.

ИИ и автоматизация

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает менять методы работы в ряде отраслей; согласно недавнему исследованию PwC, секторы, подверженные воздействию ИИ, достигают почти пятикратного роста производительности труда. Управление отходами не является исключением. Операторы отходов теперь должны подумать о том, как они могут использовать ИИ, чтобы максимально эффективно использовать свои данные таким образом, чтобы повысить операционную эффективность.

Варианты использования ИИ включают проверку и анализ наборов данных, которые слишком велики для ручной проверки, а также выявление тенденций и закономерностей на основе информации, собранной устройствами с поддержкой Интернета вещей, такими как датчики грузовиков и мусорных баков.

Интеграция ИИ в ваши операции может показаться сложной задачей. Но более яркие итерации этой технологии — например, решения GenAI и большие языковые модели (LLM) — не единственные доступные варианты. Существует множество проверенных и простых в развертывании инструментов ИИ, которые могут обеспечить быструю отдачу.

Создание менее расточительного и более устойчивого будущего

Операторы по управлению отходами играют важнейшую роль в сокращении объема производимых нами отходов на местном, национальном и глобальном уровнях и в переходе к менее ресурсоемкой и более устойчивой экономике замкнутого цикла.

Перед операторами сейчас стоит задача, во-первых, решить, в какие новые технологические инновации, такие как искусственный интеллект, Интернет вещей и аналитика, инвестировать, а во-вторых, как внедрить эти новые технологии в свою деятельность таким образом, чтобы максимально повысить эффективность, сократить расходы и создать новые возможности для переработки и повторного использования отходов.

Только по-настоящему используя весь спектр доступных решений, мы сможем радикально сократить объем отходов, отправляемых на свалку, и, в свою очередь, сократить выбросы метана из выбрасываемых материалов.

Притеш Патни

Источник: https://wasteadvantagemag.com/transforming-waste-management-with-iot-data-analytics-and-ai/