Искусственный интеллект продолжает способствовать повышению эффективности в сфере переработки отходов

Будь то безопасность, данные, надежность, согласованность, обработка потоков особо загрязненных материалов, стоимость или воздействие на окружающую среду, ИИ помог вывести новый уровень производительности в сферу возможного.

Хотя более широкая область искусственного интеллекта (ИИ) существует с 1970-х годов, конкретные инновации, на которые мы полагаемся в глубоком обучении, произошли примерно в 2013 году, что привело к серьезным достижениям в области переработки отходов, а также автономного вождения, распознавания лиц и многого другого, что начало набирать обороты. станет очевидным примерно в 2015 году. ИИ доказал свою способность решать основные проблемы в отрасли переработки отходов, и именно он определил наше первоначальное внимание к внедрению технологий на предприятиях по переработке отходов с небольшими изменениями в их существующих операциях.

С момента установки нашей первой системы в 2016 году мы расширили наш парк до сотен автоматизированных сортировочных систем, работающих на трех континентах. У нас есть замечательные партнеры, такие как округ Аутагами в Висконсине, которые использовали нашу технологию для решения проблемы нехватки персонала, более эффективной утилизации вторсырья и перенаправления материалов со свалки. По словам Томаса Нельсона, руководителя округа, предприятие переработало достаточно алюминия, например, для производства 16 миллионов пивных банок.

ИИ является одним из, если не самым важным инструментом, вызывающим фурор в индустрии отходов из-за того, насколько широко распространен его эффект. Его значение можно увидеть в сокращении труда, автоматизации, доступности данных, скорости восстановления, чистоте и многом другом. Это затрагивает почти все звенья цепочки поставок. Хотя ИИ обеспечивает заметное повышение эффективности при включении в существующие объекты, он может быть еще более эффективным, если он встроен с самого начала на уровне объекта. Именно это понимание побудило нас представить проект объекта, полностью интегрированный с искусственным интеллектом.

Модернизация среды

Когда вы с самого начала встраиваете возможности ИИ в объект, вы можете оптимизировать его конструкцию с учетом этой технологии; Среда модернизации ограничена существующим оборудованием, пространственными ограничениями и такими факторами, как скорость и ширина конвейерных лент. Этот подход поддерживает изменения на порядки величины в том, как могут работать объекты следующего поколения на базе искусственного интеллекта. Дело не только в том, что вам нужно меньше сортировщиков, вы также можете вообще работать без ручной сортировки и легче добавлять смены благодаря автоматизации и сокращению переменных затрат. Развертывание систем технического зрения по всему объекту дает возможность непрерывно контролировать каждую линию. При модернизации зачастую наиболее удобными местами для установки систем технического зрения являются линии сбора остатков или другие участки в передней части системы, которые, как правило, представляют собой места с высокой нагрузкой, где материал скапливается поверх самого себя. При проектировании объекта с учетом сбора данных с помощью искусственного интеллекта вы можете сделать линии шире и быстрее — считайте, более 500 футов в минуту — чем в противном случае, чтобы получить наилучшие данные о разбросе и характеристиках. ИИ может помочь заменить целые классы оборудования, вызывающего события технического обслуживания и простоя.

Установки следующего поколения

Хотя все это может показаться отходом от существующего положения вещей, переработка вторичной переработки уже происходит таким образом на нашем предприятии за пределами Кливленда. Мы сортируем смешанный пластик и остатки с минимальным вмешательством человека. Система искусственного интеллекта, которая управляет предприятием, в режиме реального времени знает состав того, что мы сортируем, чтобы получить больше пользы от потока отходов. Мы можем пометить каждый производимый нами тюк штрих-кодом, который дает точную информацию о чистоте и составе. Вместо большой команды сортировщиков нам нужна лишь небольшая команда, ориентированная на производительность и обслуживание.

Это оборудование нового поколения может принимать тюки или сыпучие материалы; сначала он прогоняется через редуктор для определения его размера. Затем вместо людей материал сортирует оборудование с искусственным интеллектом. Во-первых, вакуумная технология снимает пластиковую пленку; затем материал проходит через серию струй воздушной сортировки большого объема, которые разделяют материал по форм-фактору, типу материала, цвету, полимеру и даже марке — и все это с использованием той же системы технического зрения, что и наши роботы в модернизированных средах. Двойная сортировка позволяет обрабатывать два потока материала одновременно; каждая струя может быть переконфигурирована в режиме реального времени для сортировки двух разных потоков материала. Система контролирует поток остатков на наличие тяжелых частиц и очищает их, когда он достигает определенного уровня – и все это автоматически. Полностью автономный контроль качества обеспечивает качество без необходимости контроля со стороны человека. Наличие системы технического зрения на каждом этапе процесса означает, что можно принимать разумные решения о компромиссах между такими вещами, как тонны и чистота, чтобы передать уплотнителю как можно меньшую ценность. Это лишь небольшие примеры возможностей системы на основе ИИ.

Преимущества производительности

Другие преимущества производительности системы, управляемой искусственным интеллектом, включают возможность принимать решения на макроуровне, например, как рециркулировать материал, чтобы обеспечить чрезвычайно низкий уровень остатков. Например, в Кливленде наша линия рециркуляции дает нам возможность получить вторую или третью возможность извлечь больше пользы из потока остатков. На более тактическом уровне мы можем спроектировать самолеты, которые являются самоочищающимися и способны вытеснять все, что может в них застрять. Благодаря оптическому сортировщику, который меньше застревает, становится реальным взглянуть на дизайн совершенно по-новому — другая структура для этих предприятий, которая означает сортировку более грязного материала, обработку большего количества загрязнений и другой подход к предварительной сортировке. Чтобы продвинуть отрасль вперед, мы должны разработать технологию, которая устойчива к загрязнению и может легче перерабатывать потоки более грязных материалов, открывая такие пути, как многоквартирные, сельские программы и другие области, где проникновение вторичной переработки затруднено. Именно комплексные преимущества процесса, контролируемого искусственным интеллектом, от начала до конца, создают системные улучшения в экономике предприятия и позволяют использовать технологии для запуска новых программ переработки в Интернете и стимулирования региональных улучшений в показателях переработки.

Новый уровень

Самый быстрый путь к широкомасштабным изменениям — это согласовать стимулы с правильными действиями — в данном случае это означает устойчивое управление ресурсами. Если переработка является лучшим бизнесом для перевозчиков мусора, компаний по производству потребительских товаров и нефтехимических компаний, вы получаете их согласие, и отрасль может развиваться довольно быстро. Искусственный интеллект и передовые технологии могут помочь широкому кругу заинтересованных сторон и максимально упростить перенаправление и восстановление. Будь то безопасность, данные, надежность, согласованность, обработка потоков особо загрязненных материалов, стоимость или воздействие на окружающую среду, ИИ помог вывести новый уровень производительности в сферу возможного. ИИ в масштабе предприятия продолжит трансформировать отходы и переработку и поможет быстро расширить масштабы отрасли.

Доктор Матанья Горовиц — основатель и генеральный директор AMP. Он разработал и коммерциализировал революционную платформу искусственного интеллекта и робототехническую систему AMP, которая автоматизирует идентификацию и сортировку вторсырья из смешанных потоков материалов

Карлинг Спельхауг отвечает за корпоративные коммуникации в AMP. У нее более 15 лет опыта работы в сфере связей с общественностью и коммуникаций в государственных, частных и развивающихся компаниях

Источник: https://wasteadvantagemag.com/sorting-at-scale-ai-continues-to-drive-efficiency-and-productivity-gains-in-waste-and-recycling/