Технология сортировки электронных отходов (WEEE), связанная с искусственным интеллектом

Устройство, установленное на предприятии SWEEEP Куусакоски, частично использует машинное обучение для идентификации и извлечения батарей.

На предприятии по переработке электронного лома в Ситтингборне, Великобритания, находится установка оптической сортировки, которая также использует машинное обучение для идентификации и разделения смешанных материалов.

Компания называет эту установку первым подобным применением сортировки металлов с помощью искусственного интеллекта (ИИ) в применении коммерческого электрического и электронного оборудования (WEEE) в мире.

Хотя искусственный интеллект и машинное обучение все чаще используются для сортировки смешанной бытовой упаковки и бытовых отходов, они не нашли широкого применения для измельчения WEEE или сортировки металлов.

В Ситтингборне одной из важнейших задач устройства будет идентифицировать и удалять батареи из потока материалов. На предприятиях по переработке отходов по всему миру литий-ионные аккумуляторы все чаще считаются  пожароопасными.

«Эта инновация не только увеличит ценность нашей продукции, но и защитит наш персонал и оборудование, поскольку система искусственного интеллекта работает круглосуточно и без выходных для обнаружения батарей», — говорит генеральный директор SWEEEP Kuusakoski Барри Уокер.

По его словам многоматериальная природа батарей может затруднить их обнаружение только с помощью оптической технологии ближнего инфракрасного диапазона (NIR), а извлечение батареи часто становится задачей ручного труда. По словам поставщика, машинное обучение может обнаруживать и извлекать батареи на основе визуальных признаков, что в идеале снижает риск возгорания во время процесса сортировки.

Хотя многие существующие оптические сортировщики используют пневматический выброс, интеграция технологии с искусственным интеллектом, а не с NIR, является новинкой для этого приложения. «Использование искусственного интеллекта для обнаружения объектов означает, что они идентифицируются по ряду визуальных характеристик, как человеческий глаз, а не только с помощью датчиков, основанных на цвете и освещении», — говорят в компании.

В WEEE новая технология может отличать печатные платы (PCB) от других частей металла и пластика, поэтому содержимое драгоценного металла можно извлечь для последующего восстановления.

«Исторически существующие оптические сортировщики с трудом могли точно идентифицировать печатные платы при разбиении на мелкие фракции, поэтому теперь технология извлечения с помощью искусственного интеллекта снабжает переработчиков металла новыми возможностями», — утверждает поставщик.

На площадке оптический сортировщик на базе искусственного интеллекта установлен в задней части завода и сортирует более ценные предметы с содержанием драгоценных металлов (содержащими медь, печатные платы, кабели и латунь) и другие материалы, включая алюминий, пластмассы, черные металлы и аккумуляторы. Выбрасывая менее ценные материалы посредством обнаружения с помощью искусственного интеллекта, система очищает линию ценных материалов.

«Как один из ведущих британских специалистов по сбору и переработке электрооборудования, мы уверены, что дополнительная чистота, которую достигают эти инвестиции, позволит нам поставлять еще большие объемы низкоуглеродного и ресурсосберегающего сырья обратно в экономику замкнутого цикла», — говорит Уокер.

Установка в Ситтингборне — это первый случай объединения искусственного интеллекта с воздушно-струйной системой. «Это важная веха в использовании нашего искусственного интеллекта и технологий сортировки», — говорит  Зои Кук, технический менеджер по продажам компании. «Это успешное применение в сортировке WEEE демонстрирует, что автоматизация сортировки на основе искусственного интеллекта может быть использована для решения даже больше категорий отходов благодаря гибкости адаптации моделей машинного обучения к различным потокам».

Источник: https://www.recyclingtoday.com/news/recycleye-sweeep-kuusakoski-uk-electronics-recycling-machine-learning/