Электронные отходы от компьютеров с искусственным интеллектом могут «выйти из-под контроля»

По оценкам исследования, реализация стратегий экономики замкнутого цикла может сократить образование электронных отходов на 16%, или до 86%

Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature Computational Science, растущая популярность генеративного ИИ, по прогнозам, приведет к быстрому росту электронных отходов.

Исследователи подсчитали, что к 2030 году объем электронных отходов может достичь 1,2–5,0 млн тонн, что примерно в 1000 раз больше объема электронных отходов, произведенного в 2023 году.

«Мы обнаружили, что объем электронных отходов, генерируемых генеративным ИИ, особенно крупными языковыми моделями, может значительно возрасти — потенциально достигнув 2,5 млн тонн в год к 2030 году, если не будут приняты меры по сокращению отходов», — сказал Асаф Цахор, эксперт по устойчивому развитию в Университете Райхмана в Израиле и соавтор исследования.

В исследовании также предлагаются решения по сокращению электронных отходов: по их оценкам, стратегии по продлению срока службы, повторному использованию и переработке оборудования для генеративного ИИ могут сократить создание электронных отходов на 16–86%.

«Это представляет собой колоссальную возможность для сокращения потока отходов, если эти практики будут широко применяться. Из этого исследования ясно, что характер кризиса электронных отходов носит глобальный характер, поэтому важно сосредоточиться на трансграничном управлении электронными отходами», — сказал Саурабх Гупта, основатель Earth5R, индийской организации по устойчивому развитию. Гупта не принимал участия в исследовании.

Каждый раз, когда мы выбрасываем «устаревшее» или сломанное электронное устройство, оно считается электронными отходами. Это могут быть компьютеры, смартфоны, зарядные устройства и провода, электронные игрушки, автомобили и более крупные серверные системы.

Электронные отходы составляют 70% от общего объема токсичных отходов, производимых в мире каждый год, однако только 12,5% электронных отходов перерабатываются. Этот живой счетчик на сайте The World Counts показывает, насколько быстро растут электронные отходы.

«Сокращение количества электронных отходов важно, поскольку неправильная утилизация приводит к выбросу опасных материалов, таких как свинец и ртуть, которые наносят вред экосистемам и здоровью человека», — сообщил Гупта DW по электронной почте.

В исследовании, опубликованном 28 октября 2024 года, основное внимание уделялось электронным отходам, полученным с помощью алгоритмов генеративного ИИ — типов ИИ, которые генерируют тексты, изображения, видео или музыку из огромных наборов данных. 

Из предыдущих исследований ясно, что ИИ потребляет много энергии — расчеты исследовательской компании SemiAnalysis показывают, что к 2030 году благодаря ИИ центры обработки данных будут потреблять 4,5% мировой вырабатываемой энергии. 

Но Цахор сказал, что менее ясно, сколько электронных отходов производится программами генеративного ИИ, такими как  ChatGPT . Это включает в себя все компьютерные ресурсы, необходимые для обучения и использования ИИ в центрах обработки данных.

А поскольку генеративный ИИ зависит от быстрого совершенствования аппаратной инфраструктуры и технологий микросхем, есть признаки того, что это приводит к увеличению количества электронных отходов по мере обновления или замены оборудования.

«Гораздо проще и экономически эффективнее решать проблемы электронных отходов, создаваемые ИИ, сейчас, пока они не вышли из-под контроля», — сказал Цахор.

Исследователи создали модель для количественной оценки масштабов электронных отходов из центров обработки данных, которые поддерживают использование генеративных моделей ИИ, таких как большие языковые модели.

Они обнаружили, что при сценарии, где рост ИИ оценивается как высокий, объем электронных отходов может достичь 5 миллионов тонн в год.

Однако, по словам Цахора, их оценки объема электронных отходов, связанных с ИИ, потенциально занижены из-за быстро меняющегося ландшафта бизнеса в сфере ИИ.

«Такие факторы, как геополитические ограничения на импорт полупроводников и быстрая смена серверов, могут усилить образование электронных отходов, связанных с генеративным ИИ», — сообщил Цахор DW по электронной почте.

Более того, исследование включало только электронные отходы, созданные системами генеративного ИИ, в частности, большими языковыми моделями, а не другими формами ИИ.

«Электронные отходы от более широкой экосистемы ИИ значительны. Исследование прогнозирует, что эта цифра будет расти с ростом внедрения ИИ, создавая комбинированную экологическую проблему из-за множественных форм ИИ», — сказал Гупта.

По оценкам исследования, реализация стратегий экономики замкнутого цикла может сократить образование электронных отходов на 16%, или до 86%.

Стратегии экономики замкнутого цикла направлены на минимизацию отходов и повышение эффективности компьютерного оборудования.

Цахор сказал, что стратегия преследует три основные цели:

- Продлить использование существующего оборудования, чтобы отсрочить необходимость в новом оборудовании

-Повторное использование и переработка компонентов

-Извлечение ценных материалов при переработке оборудования

Гупта заявил, что полностью согласен с результатами исследования.

«Диапазон снижения от 16 до 86% отражает огромный потенциал этих стратегий, особенно если они подкреплены политикой и широко внедрены в различных отраслях и регионах», — сказал Гупта.

По его словам, организация Гупты Earth5R продемонстрировала, насколько эффективными могут быть подходы, основанные на стратегиях экономики замкнутого цикла. 

«Благодаря нашим программам на низовом уровне и партнерству с предприятиями мы уже поощряем местные усилия по сбору и переработке электронных отходов, которые помогают предприятиям и потребителям управлять своей электроникой экологически безопасным образом», — сказал Гупта.

Он подчеркнул, что электронные отходы представляют собой глобальный кризис, требующий разработки справедливых трансграничных стратегий управления электронными отходами для смягчения «ущерба для окружающей среды и здоровья», который возникает, когда страны с высоким уровнем дохода экспортируют свои электронные отходы в регионы с низким уровнем дохода.

Источник: https://www.scrapmonster.com/news/ewaste-from-ai-computers-could-/1/93631